Thư viện Prompt AI 🔒 Chạy ngay trong trình duyệt — không tải lên bất cứ thứ gì.

Thư viện prompt sẵn dùng cho ChatGPT, Claude & Gemini, có thể tìm kiếm.

Về công cụ này

Một prompt AI tốt sẽ làm phần lớn công việc: yêu cầu ChatGPT, Claude hoặc Gemini "đóng vai" một vai trò cụ thể — một terminal Linux, một người review code cấp cao, một cơ sở dữ liệu SQL, một biên tập viên thẳng thắn — trước khi đặt câu hỏi thực sự luôn cho ra câu trả lời sắc bén và hữu ích hơn so với một câu hỏi trơn. Thư viện này chứa hơn 525 prompt vai trò sẵn có như vậy. Tìm theo tên vai trò hoặc từ khóa trong chính prompt, lọc theo danh mục tương đối, rồi sao chép một thẻ trực tiếp vào chat AI bạn chọn làm tin nhắn đầu tiên.

Hầu hết các prompt đều có placeholder như ${topic} hoặc [my placeholder] — hãy thay chúng bằng chi tiết của riêng bạn trước khi gửi, hoặc chỉ cần gửi nguyên văn prompt và trả lời các câu hỏi tiếp theo của mô hình. Không có gì ở đây gắn với một sản phẩm AI cụ thể: đó là văn bản ngôn ngữ tự nhiên thuần túy, nên hoạt động giống nhau trên ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot hay bất kỳ giao diện chat nào khác. Mọi thứ được tìm kiếm và chạy cục bộ ngay trong trình duyệt của bạn.

Thư viện này được xây dựng dựa trên dự án cộng đồng mã nguồn mở, phạm vi công cộng (CC0) prompts.chat. Bộ dữ liệu gốc đó đã phát triển thành hàng nghìn đóng góp với độ dài và chất lượng rất khác nhau, nên bộ sưu tập ở đây là một tập hợp con đã được chọn lọc — ưu tiên các prompt tiếng Anh "hãy đóng vai X" thực sự, độ dài hợp lý, thay vì các tài liệu dán vào hay prompt tạo ảnh.

Câu hỏi thường gặp

Thư viện prompt này chính xác là gì?

Đây là một bộ sưu tập có thể tìm kiếm gồm các prompt "hãy đóng vai X" được viết sẵn — những chỉ dẫn ngắn gọn yêu cầu công cụ chat AI đảm nhận một vai trò cụ thể (một terminal Linux, một biên tập viên, một cơ sở dữ liệu SQL, một huấn luyện viên nghề nghiệp và hàng trăm vai trò khác) trước khi bạn bắt đầu gõ yêu cầu thực sự. Thay vì viết một chỉ dẫn chi tiết từ đầu mỗi lần, bạn tìm một thẻ phù hợp, sao chép văn bản, dán nó làm tin nhắn đầu tiên, và AI sẽ phản hồi theo vai trò đó trong suốt phần còn lại của cuộc trò chuyện. Điều này giúp tiết kiệm công sức thử-sai khi viết prompt cho các trường hợp sử dụng phổ biến, đã được kiểm chứng.

Tôi có thể dùng các prompt này với bất kỳ chatbot AI nào — ChatGPT, Claude, Gemini không?

Có. Đây là các chỉ dẫn bằng văn bản thuần túy, ngôn ngữ tự nhiên, không phải mã gắn với một sản phẩm cụ thể, nên chúng hoạt động giống nhau trên ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot hay bất kỳ giao diện chat AI nào khác: dán prompt làm tin nhắn của bạn và mô hình sẽ làm theo. Tuy nhiên, các mô hình khác nhau về mức độ nghiêm ngặt khi duy trì một vai trò trong cuộc trò chuyện dài và hành vi chính xác ở các trường hợp biên như nhập vai hoặc prompt kiểu "jailbreak" — hãy coi mỗi prompt ở đây là điểm khởi đầu tốt để điều chỉnh, không phải là sự đảm bảo về kết quả giống hệt nhau trên mọi AI.

Các prompt này có miễn phí sử dụng, kể cả cho mục đích thương mại không?

Có. Bộ dữ liệu gốc được phát hành theo CC0 — phạm vi công cộng — nghĩa là các tác giả gốc đã từ bỏ bản quyền và bạn có thể sao chép, điều chỉnh, phối lại và sử dụng các prompt này cho bất kỳ mục đích nào, cá nhân hay thương mại, mà không cần xin phép hay ghi công cho bất kỳ ai. Chúng tôi vẫn ghi công dự án nguồn bên dưới như một thông lệ tốt, nhưng không có yêu cầu pháp lý nào buộc bạn phải làm vậy.

Dữ liệu này đến từ đâu, và tại sao một số danh mục có nhiều prompt hơn danh mục khác?

Thư viện này được xây dựng dựa trên dự án mã nguồn mở, do cộng đồng duy trì <a href="https://prompts.chat" target="_blank" rel="noopener noreferrer">prompts.chat</a> (còn được gọi là <code>f/awesome-chatgpt-prompts</code>), nơi bất kỳ ai cũng có thể gửi prompt qua pull request công khai. Nó đã phát triển thành một bộ dữ liệu lớn với kích thước không đồng đều — hàng nghìn lượt đóng góp từ các persona cổ điển ngắn gọn đến các tài liệu dán vào khổng lồ và prompt tạo ảnh — vì vậy chúng tôi đã chọn lọc một tập hợp con gồm các prompt văn bản thực sự có thể tái sử dụng, độ dài hợp lý, và sắp xếp chúng vào các danh mục tương đối bằng cách khớp từ khóa đơn giản, không phải xem xét thủ công từng mục. Đó là lý do tại sao tỷ lệ nghiêng về những gì cộng đồng đóng góp nhiều nhất (các persona lập trình viên và coder đặc biệt phổ biến), và tại sao một số prompt rơi vào mục "Chung" khi chúng không khớp rõ ràng với danh mục nào.