Sobre esta ferramenta
Cole dois vetores de embedding para calcular a similaridade de cosseno, distância euclidiana e produto escalar — uma verificação rápida para trabalho de RAG e busca semântica. 100% no lado do cliente.
Perguntas frequentes
O que é similaridade de cosseno e por que usá-la para embeddings?
A similaridade de cosseno mede o ângulo entre dois vetores, ignorando sua magnitude — varia de -1 (oposto) a 1 (mesma direção). É a métrica padrão para embeddings porque a maioria dos modelos codifica o significado na *direção* do vetor, não em seu comprimento, então a similaridade de cosseno captura melhor a proximidade semântica do que a distância bruta.
Posso comparar embeddings de modelos diferentes?
Geralmente, não — esta ferramenta calculará alegremente um número se os vetores tiverem o mesmo comprimento, mas embeddings de modelos diferentes vivem em espaços vetoriais diferentes e incompatíveis (mesmo que as dimensões coincidam). Uma pontuação de similaridade significativa exige que ambos os vetores venham exatamente do mesmo modelo de embedding.