埋め込みベクトル類似度計算機 🔒 ブラウザ内で完結 — 何もアップロードされません。

ベクトル間のコサイン類似度、ユークリッド距離、内積を計算。

コサイン類似度
ユークリッド距離
内積

(大まかな、用途に依存するしきい値)

このツールについて

2つの埋め込みベクトルを貼り付けて、コサイン類似度、ユークリッド距離、内積を計算します——RAGやセマンティック検索作業の簡単な健全性チェックに。完全にクライアントサイドで動作。

よくある質問

コサイン類似度とは何ですか?なぜ埋め込みに使うのですか?

コサイン類似度は2つのベクトル間の角度を測定し、大きさは無視します——範囲は-1(正反対)から1(同じ方向)です。ほとんどの埋め込みモデルは意味をベクトルの長さではなく*方向*にエンコードするため、埋め込みの標準的な指標となっており、生の距離よりも意味的な近さをよく捉えます。

異なるモデルの埋め込みを比較できますか?

一般的にはできません——このツールはベクトルの長さが同じであれば喜んで数値を計算しますが、異なるモデルの埋め込みは(次元数がたまたま一致していても)異なる、互換性のないベクトル空間に存在します。意味のある類似度スコアを得るには、両方のベクトルがまったく同じ埋め込みモデルから来ている必要があります。