AIプロンプトライブラリ 🔒 ブラウザ内で完結 — 何もアップロードされません。

ChatGPT・Claude・Gemini用のすぐ使えるプロンプトを検索できるライブラリ。

このツールについて

良いAIプロンプトは、作業の大部分を済ませてくれます。実際の質問をする前にChatGPT、Claude、Geminiに「〇〇として振る舞って」と特定の役割(Linuxターミナル、シニアコードレビュアー、SQLデータベース、率直な編集者など)を指定すると、単なる質問だけよりも一貫して鋭く役立つ回答が得られます。このライブラリには、そうしたすぐ使える役割プロンプトが525件以上収録されています。役割名やプロンプト自体のキーワードで検索し、大まかなカテゴリーで絞り込んで、カードの内容をそのままお好みのAIチャットに最初のメッセージとしてコピーしてください。

ほとんどのプロンプトには${topic}[my placeholder]のようなプレースホルダーが含まれています——送信前に自分の詳細に置き換えるか、そのまま送信してモデルのフォローアップ質問に答えてください。ここにあるものは特定のAI製品に縛られていません。プレーンな自然言語のテキストなので、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、その他どのチャットインターフェースでも同じように機能します。すべてブラウザ内でローカルに検索・実行されます。

このライブラリは、オープンソースでパブリックドメイン(CC0)のprompts.chatコミュニティプロジェクトを基にしています。この元データセットは、長さや品質がかなりまちまちな数千件の投稿にまで成長しているため、ここに収録されているのは厳選されたサブセットです——貼り付けられた文書や画像生成プロンプトではなく、本物で適度に簡潔な英語の「〇〇として振る舞って」プロンプトを選んでいます。

よくある質問

このプロンプトライブラリとは正確には何ですか?

これは、あらかじめ書かれた「〇〇として振る舞って」というプロンプトを検索できるコレクションです——実際の依頼を入力する前に、AIチャットツールに特定の役割(Linuxターミナル、校正者、SQLデータベース、キャリアコーチなど数百種類)を担わせる短い指示文です。毎回ゼロから詳細な指示を書く代わりに、条件に合うカードを見つけてテキストをコピーし、最初のメッセージとして貼り付ければ、AIはその後の会話でその役割として応答します。よくある、実績のあるユースケース向けにプロンプトを試行錯誤する手間を省けます。

これらのプロンプトはChatGPT、Claude、Geminiなど、どのAIチャットボットでも使えますか?

はい。これらは特定の製品に紐づくコードではなく、自然言語のプレーンテキストの指示なので、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、その他どのAIチャットインターフェースでも同じように機能します:プロンプトをメッセージとして貼り付ければ、モデルがそれに従います。とはいえ、長い会話の中でどれだけ厳密にペルソナを維持するか、ロールプレイや「ジェイルブレイク」的なプロンプトなどの境界ケースでの正確な挙動はモデルによって異なります——ここにある各プロンプトは、調整するための強力な出発点として扱ってください。すべてのAIで同一の出力が保証されるものではありません。

これらのプロンプトは商用利用も含めて無料で使えますか?

はい。元となるデータセットはCC0——パブリックドメイン——として公開されており、原著者は著作権を放棄しているため、これらのプロンプトを個人利用でも商用利用でも、許可を求めたり誰かにクレジットを表記したりすることなく、コピー・改変・リミックス・利用できます。当サイトでは良い慣行として下部に元プロジェクトのクレジットを記載していますが、あなたがそうする法的義務はありません。

このデータはどこから来ていますか?また、一部のカテゴリーに他より多くのプロンプトがあるのはなぜですか?

このライブラリは、オープンソースでコミュニティが管理する <a href="https://prompts.chat" target="_blank" rel="noopener noreferrer">prompts.chat</a> プロジェクト(<code>f/awesome-chatgpt-prompts</code> としても知られる)を基にしており、誰でも公開のプルリクエストを通じてプロンプトを投稿できます。このプロジェクトは、短い定番のペルソナから、貼り付けられた巨大な文書、画像生成プロンプトまで、数千件に及ぶ規模がまちまちな大きなデータセットへと成長しました。そこで私たちは、本当に再利用可能で適度に簡潔なテキストプロンプトのサブセットを厳選し、すべての項目を手動でレビューするのではなく、単純なキーワードマッチングでおおまかなカテゴリーに分類しました。そのため、構成はコミュニティが最も多く貢献した内容(開発者・コーディング系のペルソナが特に多い)に偏っており、また、明確にどのカテゴリーにも当てはまらないプロンプトが「一般」に分類される理由でもあります。