सेंटीमेंट एनालाइज़र 🔒 आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है — कुछ भी अपलोड नहीं होता।

लेक्सिकॉन-आधारित टेक्स्ट सेंटीमेंट स्कोरर

⚠ केवल अंग्रेज़ी, लेक्सिकॉन-आधारित ह्यूरिस्टिक — यह AI नहीं है। यह टूल हर शब्द की तुलना लगभग 200 अंग्रेज़ी भावना-शब्दों की एक छोटी, हाथ से बनाई गई सूची से करता है और नकार ("not good") तथा तीव्रताकारकों ("very good") के लिए कुछ सरल नियम लागू करता है। यह पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है: कोई मॉडल नहीं, कोई API कॉल नहीं, कोई प्रशिक्षण डेटा नहीं। यह व्यंग्य, विडंबना, दूर की नकार, या संदर्भ को उस तरह नहीं समझ सकता जैसे कोई इंसान (या वास्तविक NLP/AI मॉडल) समझता है — परिणाम को एक मोटा, दिशात्मक संकेत मानें, निर्णय नहीं।

भावना देखने के लिए ऊपर अंग्रेज़ी टेक्स्ट पेस्ट करें।

इस टूल के बारे में

यह सेंटिमेंट एनालाइज़र AFINN और VADER जैसे क्लासिक लेक्सिकॉन-आधारित टूल्स जैसी ही व्यापक पद्धति अपनाता है — लेकिन किसी प्रकाशित डेटासेट के बजाय अपनी खुद की, हाथ से बनाई गई मूल शब्द-सूची के साथ। इनपुट के हर शब्द की तुलना लगभग 200 सामान्य अंग्रेज़ी भावना-शब्दों से की जाती है, जिनमें से प्रत्येक का प्रभाव स्कोर -5 (बहुत नकारात्मक) से +5 (बहुत सकारात्मक) तक होता है। दो सरल संदर्भ नियम कच्चे स्कोर को परिष्कृत करते हैं: तीन शब्दों के भीतर आने वाला कोई नकारात्मक शब्द ("not", "never", "isn't") अगले शब्द के चिह्न को पलट देता है और उसे नरम कर देता है, और किसी शब्द से ठीक पहले आने वाला तीव्रताकारक ("very", "extremely") उसकी तीव्रता बढ़ा देता है।

सभी मिलान किए गए स्कोर का औसत निकालकर उन्हें -1 से +1 के बीच एक "कम्पाउंड" स्कोर में सामान्यीकृत किया जाता है, फिर निश्चित सीमाओं का उपयोग करके इसे सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। चूंकि यह केवल एक साधारण शब्द-खोज और कुछ नियम है — कोई प्रशिक्षित AI मॉडल नहीं — यह तेज़, पूरी तरह निजी (कुछ भी आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता), और पूरी तरह पारदर्शी है: नीचे दी गई विवरण तालिका बिल्कुल दिखाती है कि कौन से शब्द मिले और उनका स्कोर क्यों बदला। इसकी वास्तविक सीमाएं भी ध्यान रखने योग्य हैं: यह केवल अंग्रेज़ी समझता है, व्यंग्य या विडंबना का पता नहीं लगा सकता, और अपने लक्ष्य शब्द से तीन शब्दों से अधिक दूर की नकार पूरी तरह छूट जाएगी।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं के लिए काम करता है?

नहीं — इस टूल के पीछे का लेक्सिकॉन सेंटीमेंट स्कोर के साथ अंग्रेज़ी शब्दों की एक हाथ से बनाई गई सूची है, इसलिए यह केवल अंग्रेज़ी शब्दावली को पहचानता है। अन्य भाषाओं में टेक्स्ट ज़्यादातर "अनमैच्ड" शब्द और एक अविश्वसनीय शून्य के करीब/तटस्थ परिणाम दिखाएगा, इसलिए नहीं कि सेंटीमेंट वास्तव में तटस्थ है बल्कि इसलिए कि कोई भी शब्द लेक्सिकॉन में नहीं है। इस टूल में अभी अन्य भाषाओं के लेक्सिकॉन जोड़ने की कोई योजना नहीं है; प्रत्येक भाषा को अपनी स्वयं की सावधानीपूर्वक हाथ से बनाई गई शब्द सूची की आवश्यकता होगी, न कि केवल अंग्रेज़ी वाली का अनुवाद, क्योंकि शब्द का अर्थ और तीव्रता सीधे अनुवाद नहीं होती।

क्या यह व्यंग्य पहचान सकता है?

नहीं — यह किसी भी लेक्सिकॉन-आधारित सेंटीमेंट दृष्टिकोण की एक बुनियादी, प्रसिद्ध सीमा है, न कि केवल इस टूल की। "अरे वाह, मेरी फ़्लाइट फिर से रद्द हो गई" जैसा वाक्य किसी मानव पाठक के लिए नकारात्मक भावना से भरपूर है, लेकिन यहां सकारात्मक स्कोर करता है क्योंकि "वाह" एक मज़बूत सकारात्मक शब्द है और टूल में लहज़े, संदर्भ, या विडंबना की कोई अवधारणा नहीं है। व्यंग्य को विश्वसनीय रूप से पहचानने के लिए वास्तव में एक प्रासंगिक भाषा मॉडल की आवश्यकता होती है, जो स्पष्ट रूप से इस हल्के, पारदर्शी, लेक्सिकॉन-आधारित टूल के दायरे से बाहर है।