AI प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी 🔒 आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है — कुछ भी अपलोड नहीं होता।

ChatGPT, Claude और Gemini के लिए तैयार, खोजने योग्य प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी।

इस टूल के बारे में

एक अच्छा AI प्रॉम्प्ट अधिकांश काम कर देता है: अपना असली सवाल पूछने से पहले ChatGPT, Claude या Gemini को किसी विशिष्ट भूमिका के रूप में "कार्य करने" के लिए कहना — एक Linux टर्मिनल, एक वरिष्ठ कोड समीक्षक, एक SQL डेटाबेस, एक स्पष्टवादी संपादक — लगातार अकेले एक सादे सवाल से बेहतर, अधिक उपयोगी उत्तर देता है। इस लाइब्रेरी में 525+ ऐसे तैयार भूमिका प्रॉम्प्ट हैं। भूमिका के नाम से या प्रॉम्प्ट के किसी कीवर्ड से खोजें, मोटी श्रेणी के अनुसार फ़िल्टर करें, फिर किसी कार्ड को सीधे अपनी पसंद के AI चैट में पहले संदेश के रूप में कॉपी करें।

अधिकांश प्रॉम्प्ट में ${topic} या [my placeholder] जैसे प्लेसहोल्डर होते हैं — भेजने से पहले इन्हें अपने विवरण से बदलें, या प्रॉम्प्ट को जैसा है वैसा ही भेजें और मॉडल के फ़ॉलो-अप सवालों का जवाब दें। यहाँ कुछ भी किसी विशिष्ट AI उत्पाद से जुड़ा नहीं है: यह सादा प्राकृतिक-भाषा टेक्स्ट है, इसलिए यह ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot या किसी भी अन्य चैट इंटरफ़ेस में समान रूप से काम करता है। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता और खोजा जाता है।

यह लाइब्रेरी ओपन-सोर्स, पब्लिक-डोमेन (CC0) prompts.chat समुदाय प्रोजेक्ट पर बनी है। वह मूल डेटासेट बहुत असमान लंबाई और गुणवत्ता के हज़ारों योगदानों तक बढ़ गया है, इसलिए यहाँ का सेट एक क्यूरेटेड उपसमुच्चय है — वास्तविक, उचित रूप से संक्षिप्त, अंग्रेज़ी-भाषा के "X के रूप में कार्य करें" प्रॉम्प्ट चुने गए हैं, न कि पेस्ट किए गए दस्तावेज़ या इमेज-जनरेशन प्रॉम्प्ट।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी वास्तव में क्या है?

यह पहले से लिखे "X के रूप में कार्य करें" प्रॉम्प्ट का एक खोजने योग्य संग्रह है — छोटे निर्देश जो AI चैट टूल को आपका असली अनुरोध टाइप करने से पहले एक विशिष्ट भूमिका (Linux टर्मिनल, एक कॉपी एडिटर, एक SQL डेटाबेस, एक करियर कोच, और सैकड़ों और) निभाने के लिए कहते हैं। हर बार शुरू से विस्तृत निर्देश लिखने के बजाय, आप एक मिलता-जुलता कार्ड ढूंढते हैं, टेक्स्ट कॉपी करते हैं, इसे अपने पहले संदेश के रूप में पेस्ट करते हैं, और AI बाकी बातचीत के लिए उस भूमिका में जवाब देता है। यह सामान्य, अच्छी तरह से परखे गए उपयोग के मामलों के लिए प्रॉम्प्ट लिखने के आज़माइश-और-त्रुटि को बचाता है।

क्या मैं इन प्रॉम्प्ट का उपयोग किसी भी AI चैटबॉट — ChatGPT, Claude, Gemini के साथ कर सकता हूँ?

हाँ। ये सादे टेक्स्ट, प्राकृतिक भाषा के निर्देश हैं, किसी एक उत्पाद से जुड़ा कोड नहीं, इसलिए ये ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, या किसी भी अन्य AI चैट इंटरफ़ेस में एक जैसे काम करते हैं: प्रॉम्प्ट को अपने संदेश के रूप में पेस्ट करें और मॉडल उसका पालन करेगा। फिर भी, मॉडल इस बात में भिन्न होते हैं कि वे लंबी बातचीत में किसी भूमिका को कितनी सख्ती से बनाए रखते हैं, और रोल-प्ले या "जेलब्रेक" शैली के प्रॉम्प्ट जैसे किनारे के मामलों में सटीक व्यवहार में भी — यहाँ हर प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करने के लिए एक मज़बूत शुरुआती बिंदु मानें, हर AI पर समान आउटपुट की गारंटी नहीं।

क्या ये प्रॉम्प्ट मुफ़्त उपयोग के लिए हैं, यहाँ तक कि व्यावसायिक रूप से भी?

हाँ। मूल डेटासेट CC0 — पब्लिक डोमेन — के तहत जारी किया गया है, यानी मूल लेखकों ने कॉपीराइट छोड़ दिया है और आप इन प्रॉम्प्ट को किसी भी उद्देश्य के लिए, व्यक्तिगत या व्यावसायिक, बिना अनुमति माँगे या किसी का श्रेय दिए कॉपी, अनुकूलित, रीमिक्स और उपयोग कर सकते हैं। हम अच्छे अभ्यास के रूप में नीचे स्रोत प्रोजेक्ट को श्रेय फिर भी देते हैं, लेकिन आपकी ओर से ऐसा करने की कोई कानूनी आवश्यकता नहीं है।

यह डेटा कहाँ से आता है, और कुछ श्रेणियों में दूसरों की तुलना में अधिक प्रॉम्प्ट क्यों हैं?

यह लाइब्रेरी ओपन-सोर्स, समुदाय-प्रबंधित <a href="https://prompts.chat" target="_blank" rel="noopener noreferrer">prompts.chat</a> प्रोजेक्ट (जिसे <code>f/awesome-chatgpt-prompts</code> भी कहा जाता है) पर बनी है, जहाँ कोई भी सार्वजनिक pull request के माध्यम से प्रॉम्प्ट सबमिट कर सकता है। यह एक बड़ा, असमान आकार का डेटासेट बन गया है — छोटे क्लासिक पर्सोना से लेकर बड़े पेस्ट किए गए दस्तावेज़ों और इमेज-जनरेशन प्रॉम्प्ट तक हज़ारों सबमिशन — इसलिए हमने वास्तव में पुन: उपयोग योग्य, उचित रूप से संक्षिप्त टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का एक उपसमुच्चय चुना और सरल कीवर्ड मिलान का उपयोग करके उन्हें मोटे तौर पर श्रेणियों में क्रमबद्ध किया, हर एंट्री की मैन्युअल समीक्षा नहीं। यही कारण है कि मिश्रण उस ओर झुकता है जो समुदाय ने सबसे अधिक योगदान दिया (डेवलपर और कोडिंग पर्सोना विशेष रूप से आम हैं), और यही कारण है कि जब कोई प्रॉम्प्ट स्पष्ट रूप से किसी श्रेणी से मेल नहीं खाता तो वह "सामान्य" में आ जाता है।