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Score de sentiment basé sur un lexique

⚠ Anglais uniquement, heuristique basée sur un lexique — PAS de l'IA. Cet outil compare chaque mot à une petite liste faite main d'environ 200 mots de sentiment en anglais et applique quelques règles simples pour la négation (« not good ») et les intensificateurs (« very good »). Il s'exécute entièrement dans votre navigateur : aucun modèle, aucun appel API, aucune donnée d'entraînement. Il ne peut pas comprendre le sarcasme, l'ironie, la négation à distance ou le contexte comme le ferait un humain (ou un vrai modèle NLP/IA) — considérez le résultat comme un signal approximatif et indicatif, pas un verdict.

Collez du texte en anglais ci-dessus pour voir son sentiment.

À propos de cet outil

Cet analyseur de sentiment utilise la même approche générale que les outils classiques basés sur un lexique comme AFINN et VADER — mais avec sa propre liste de mots originale, faite à la main, plutôt qu'un jeu de données publié. Chaque mot du texte est comparé à environ 200 mots de sentiment anglais courants, chacun portant un score de valence allant de -5 (très négatif) à +5 (très positif). Deux règles contextuelles simples affinent le score brut : une négation ("not", "never", "isn't") dans un rayon de trois mots inverse et adoucit le signe du mot qui suit, et un intensificateur ("very", "extremely") juste avant un mot en augmente l'ampleur.

Tous les scores correspondants sont moyennés et normalisés en un seul score « composé » entre -1 et +1, puis classés comme Positif, Négatif ou Neutre à l'aide de seuils fixes. Comme il s'agit simplement d'une recherche de mots plus quelques règles — pas d'un modèle d'IA entraîné — c'est rapide, totalement privé (rien ne quitte votre navigateur) et totalement transparent : le tableau de détail ci-dessous montre exactement quels mots ont été détectés et pourquoi leur score a changé. Il a aussi de vraies limites à garder en tête : il ne comprend que l'anglais, ne peut pas détecter le sarcasme ou l'ironie, et une négation à plus de trois mots de sa cible sera totalement manquée.

Questions fréquentes

Cela fonctionne-t-il pour des langues autres que l'anglais ?

Non — le lexique derrière cet outil est une liste artisanale de mots anglais avec des scores de sentiment, donc il ne reconnaît que le vocabulaire anglais. Un texte dans d'autres langues affichera principalement des mots « non appariés » et un résultat peu fiable proche de zéro/neutre, non pas parce que le sentiment est réellement neutre, mais parce qu'aucun des mots n'est dans le lexique. Il n'est pas prévu d'ajouter des lexiques d'autres langues à cet outil tel quel ; chaque langue nécessiterait sa propre liste de mots soigneusement élaborée, pas simplement une traduction de celle en anglais, car la connotation et l'intensité des mots ne se traduisent pas directement.

Peut-il détecter le sarcasme ?

Non — c'est une limitation fondamentale et bien connue de TOUTE approche de sentiment basée sur un lexique, pas seulement de cet outil. Une phrase comme « Oh génial, mon vol a encore été annulé » déborde de sentiment négatif pour un lecteur humain, mais obtient un score positif ici parce que « génial » est un mot fortement positif et l'outil n'a aucune notion de ton, de contexte ou d'ironie. Détecter le sarcasme de manière fiable nécessite véritablement un modèle de langage contextuel, ce qui est explicitement hors de portée de cet outil léger, transparent et basé sur un lexique.