Sobre esta herramienta
Este analizador de sentimiento usa el mismo enfoque general que las herramientas clásicas basadas en léxico como AFINN y VADER — pero con su propia lista de palabras original, construida a mano, en lugar de cualquier conjunto de datos publicado. Cada palabra del texto se compara con unas 200 palabras comunes de sentimiento en inglés, cada una con una puntuación de valencia de -5 (muy negativo) a +5 (muy positivo). Dos reglas de contexto sencillas refinan la puntuación bruta: un negador ("not", "never", "isn't") dentro de tres palabras invierte y suaviza el signo de la palabra que le sigue, y un intensificador ("very", "extremely") justo antes de una palabra aumenta su magnitud.
Todas las puntuaciones coincidentes se promedian y normalizan en una única puntuación "compuesta" entre -1 y +1, que luego se clasifica como Positivo, Negativo o Neutral usando umbrales fijos. Como esto es solo una búsqueda simple de palabras más un par de reglas — no un modelo de IA entrenado — es rápido, totalmente privado (nada sale de tu navegador) y totalmente transparente: la tabla de desglose de abajo muestra exactamente qué palabras se encontraron y por qué cambió su puntuación. También tiene límites reales a tener en cuenta: solo entiende inglés, no puede detectar sarcasmo ni ironía, y una negación a más de tres palabras de su objetivo pasará completamente desapercibida.
Preguntas frecuentes
¿Funciona esto para idiomas distintos del inglés?
No; el léxico detrás de esta herramienta es una lista artesanal de palabras en inglés con puntuaciones de sentimiento, por lo que solo reconoce vocabulario en inglés. El texto en otros idiomas mostrará mayormente palabras "sin coincidencia" y un resultado poco fiable cercano a cero/neutral, no porque el sentimiento sea realmente neutral, sino porque ninguna de las palabras está en el léxico. No hay planes de añadir léxicos de otros idiomas a esta herramienta tal como está; cada idioma necesitaría su propia lista de palabras cuidadosamente elaborada, no solo una traducción de la inglesa, ya que la connotación e intensidad de las palabras no se traduce directamente.
¿Puede detectar el sarcasmo?
No; esta es una limitación fundamental y bien conocida de CUALQUIER enfoque de sentimiento basado en léxico, no solo de esta herramienta. Una frase como «Ay qué bien, mi vuelo se canceló otra vez» rebosa sentimiento negativo para un lector humano, pero aquí puntúa positivo porque «bien» es una palabra fuertemente positiva y la herramienta no tiene concepto de tono, contexto o ironía. Detectar el sarcasmo de forma fiable requiere genuinamente un modelo de lenguaje contextual, lo cual está explícitamente fuera del alcance de esta herramienta ligera, transparente y basada en léxico.